Result of the search
V tomto článku sa budeme zaoberať
Ďalšie súvisiace informácie
Cunami AI zasahuje BPO: 5 protichodných právd o odvetví na pokraji premeny
Umelá inteligencia (AI) nielenže mení prácu, ale nanovo píše aj pravidlá pre outsourcing obchodných procesov (BPO). Zatiaľ čo mnohí vnímajú...
AI je novým vstupným bodom do retailu: prečo je GEO novým SEO
Tohtoročný Black Friday v e-commerce nebol len skúškou výkonu webových stránok. Bol predovšetkým testom viditeľnosti. V ére objavovania produktov poháňanej...
Transformácia firemnej kultúry pomocou zodpovednej a na človeka zameranej AI
Pre každú modernú a ambicióznu firmu nie je zodpovedná stratégia umelej inteligencie len o zrýchlení procesov a zefektívnení prevádzky. Predstavuje...
So správnym návrhom a nasadením môže agentná umelá inteligencia premeniť poistné udalosti z nákladového strediska na silný motor lojality zákazníkov.
V poistení je každá poistná udalosť momentom, kedy váš prísľub značky buď splníte, alebo porušíte. Poistenci si len zriedka spomenú na cenu svojho poistného alebo na drobné písmo svojho krytia. Pamätajú si, čo sa stalo, keď sa niečo pokazilo: po nehode, búrke, krádeži alebo lekárskej pohotovosti.
V týchto chvíľach zákazníci očakávajú od svojho poisťovateľa rýchlosť, prehľadnosť a empatiu. Na trhu, kde je zmena jednoduchšia ako kedykoľvek predtým, to, ako reagujete, môže definovať, či zostanú alebo odídu. Spotrebiteľský prieskum z roku 2025 zistil, že 83 % spotrebiteľov by zmenilo poisťovateľa v dôsledku zlej skúsenosti s vybavovaním poistnej udalosti.
Poisťovne už roky masívne investujú do digitálnej transformácie. Napriek tomu sa aj dnes mnohé procesy vybavovania poistných udalostí môžu zdať nejednotné. Zákazníci stále opakujú informácie cez rôzne kanály a čakajú, niekedy aj celé dni, na aktualizácie stavu. Výsledkom je trenie a toto trenie narúša dôveru zákazníkov rýchlejšie ako akékoľvek zvýšenie ceny. Podľa priemyselných údajov bolo vybavovanie poistných udalostí zďaleka najčastejším dôvodom (62,4 %) sťažností zákazníkov poisťovní v roku 2024. Takže, kde ležia skutočné výzvy a ako môže agentná umelá inteligencia pomôcť?
Výzvy v oblasti poistných udalostí sa často pripisujú objemu: katastrofické udalosti, sezónne špičky a nepredvídateľné nárasty vytvárajú prevádzkové napätie. Hlbší problém je však komplexnosť. Jedna poistná udalosť sa dotýka viacerých systémov a zainteresovaných strán:
Často každý krok existuje vo vlastnom pracovnom postupe. Údaje môžu byť uložené v oddelených, odpojených systémoch s malým zdieľaným kontextom. Preto zákazníci zažívajú oneskorenia, nesúlad a frustráciu – nie preto, že by agenti nepracovali tvrdo, ale preto, že infraštruktúra nebola postavená pre cestu zákazníka.
Agentná AI vytvára skutočnú príležitosť posunúť poistné udalosti od zamerania na proces k zameraniu na zákazníka, koordinujúc každý krok okolo poistenca, namiesto toho, aby sa od poistenca vyžadovalo, aby navigoval organizáciou. Zákazníci chcú rýchlu reakciu, ale chcú aj súcit. Agentná AI umožňuje inteligentnú orchestráciu – v reálnom čase – ktorá rozbíja dátové silá, automatizuje rozhodnutia a akcie, kde je to vhodné, a dáva agentom nástroje na to, aby robili svoju prácu čo najlepšie. Cieľom nie je menej interakcií; sú to lepšie interakcie.
Vedúci predstavitelia poisťovní počúvajú. Štatistiky poisťovníctva z roku 2026 odhaľujú, že prijatie agentnej AI má do roku 2028 vzrásť zo 14 % na 70 %. Približne 40 % poisťovateľov teraz uvádza hmatateľné obchodné výhody z AI, pričom 77 % týchto výhod súvisí so zvýšením produktivity. Navyše, vybavovanie poistných udalostí je hlavným cieľom integrácie AI, pričom 67 % respondentov z odvetvia ho identifikuje ako primárnu oblasť na zlepšenie.
Prvá interakcia udáva emocionálny tón celej poistnej udalosti. Keď sú zákazníci v strese, potrebujú jednoduchosť, nie formuláre, prenosy alebo dlhé čakania. Namiesto toho, aby poisťovatelia žiadali zákazníkov o „podanie žiadosti o poistnú udalosť“, môžu ich jednoducho požiadať, aby popísali, čo sa stalo. Príjem poistnej udalosti s podporou agentnej AI môže:
Skúsenosť sa stáva podpornou, nie transakčnou.
Nie všetky poistné udalosti si vyžadujú rovnaké zaobchádzanie. Prasknuté čelné sklo by nemalo podliehať rovnakému procesu ako závažná udalosť s poistením zodpovednosti. Agentná AI dokáže v reálnom čase vyhodnotiť charakteristiky poistnej udalosti – typ poistnej zmluvy, indikátory straty, historické vzorce – a určiť optimálnu cestu spracovania, od priameho spracovania jednoduchých prípadov až po eskaláciu na likvidátora a špeciálne prešetrenie komplexných prípadov. To skracuje cykly, zlepšuje konzistentnosť a súlad s predpismi a zaisťuje, že každý poistenec dostane úroveň pozornosti, akú si jeho poistná udalosť zaslúži.
Jednou z najčastejších frustrácií v poistení je neistota. Zákazníci majú tendenciu volať, pretože nevedia, čo sa deje. To zvyšuje časy čakania v radoch, zaťažuje kontaktné centrá a zhoršuje celkovú skúsenosť. Angažovanosť riadená agentnou AI umožňuje poisťovateľom:
Keď sa zákazníci cítia informovaní, cítia sa byť ošetrovaní. A keď sa cítia ošetrovaní, zostanú lojálni – aj po strate.
Poistná udalosť by nemala byť koncom cesty: je to začiatok udržania. AI umožňuje poisťovateľom identifikovať zmysluplné príležitosti na nadviazanie: zhromažďovanie spätnej väzby, určovanie medzier v krytí a ponúkanie poradenstva, ktoré zákazníkom pomôže lepšie sa chrániť.
Vybavovanie poistných udalostí je viac než len proces. Ľudskí agenti interpretujú kontext, konajú citlivo a sprevádzajú zákazníkov niektorými z najťažších momentov ich života. AI by mala takúto odbornosť vylepšovať, nie odstraňovať. V reálnom čase môžu AI copiloti vybaviť ľudských agentov:
Výsledkom je rýchlejšie riešenie, vyššia kvalita a ľahšia administratívna záťaž. Agenti trávia menej času hľadaním v systémoch a viac času starostlivosťou o zákazníkov.
Technológia je silná, ale je ľahké uponáhľať transformáciu a vytvoriť väčšiu zložitosť, než s akou ste začali. Skutočnou výzvou je prejsť od pilotných projektov AI k celopodnikovému nasadeniu. Na základe práce s poisťovňami sme videli tri bežné nástrahy, ktorým je potrebné sa vyhnúť:
Lepší prístup začína jasnosťou. Analyzujte svoje aktuálne procesy zákazníckej skúsenosti, zmapujte obchodné výsledky, na ktorých záleží najviac, a identifikujte, kde bude AI skutočne generovať návratnosť investícií (ROI). Odtiaľ definujte jasný plán (roadmap):
Vyberajte riešenia, ktoré sú pripravené pre podniky (enterprise-ready), čo vám umožní minimalizovať čas uvedenia na trh a zmierniť obchodné riziko. Uistite sa, že pozorovateľnosť AI (AI observability), bezpečnosť a súlad s predpismi sú zabudované, a nie iba dodatočne namontované (built in, not bolted on). A zvoľte si cestu, ktorá vám poskytne agilitu a zabezpečí vašu agentnú AI do budúcnosti, aby ste sa vyhli tomu, že vás pohltí ďalšia vlna humbuku okolo AI.
Agentná AI dáva poisťovateľom schopnosť nielen automatizovať, ale transformovať každý kontaktný bod na ceste poistnej udalosti, pričom AI a ľudia spolupracujú bezproblémovo. Zákazníci chcú rýchlejšie, jednoduchšie a digitálne umožnené skúsenosti s poistnými udalosťami. Stále si však cenia ľudské spojenie v momentoch, na ktorých záleží, najmä v komplexných alebo emocionálne náročných situáciách. V spoločnosti Konecta, vďaka práci s poprednými poisťovateľmi, už vidíme viacero merateľných výhod na človeka zameranej agentnej AI v poistných udalostiach – vrátane 40 % zníženia času spracovania poistných udalostí. Poisťovne, ktoré vyplnia medzeru medzi pilotnými projektmi AI a celopodnikovými skúsenosťami s poistnými udalosťami, získajú rozhodujúcu konkurenčnú výhodu a získajú lojalitu zákazníkov, ktorá pretrvá.
Tento článok bol publikovaný
Ross Krisel
Vice President of Growth, Digital solutions for English-Speaking Market (ESM)
Ross Krisel serves as Vice President of Growth, Digital Solutions at Konecta, where he leads enterprise growth initiatives focused on advancing customer experience and operational efficiency through AI-powered digital solutions. With over 20 years of senior sales and go-to-market leadership experience, Ross has successfully driven revenue expansion across healthcare, insurance, financial services, retail, and manufacturing. He brings deep expertise in CCaaS, UCaaS, and conversational AI, helping organizations modernize legacy environments, optimize contact center performance, and deliver measurable CX and business outcomes.