Result of the search
V tomto článku se budeme zabývat
Další související informace
Tsunami AI zasahuje BPO: 5 rozporuplných pravd o odvětví na pokraji proměny
Umělá inteligence (AI) nejenže mění práci, ale nově přepisuje i pravidla pro outsourcing obchodních procesů (BPO). Zatímco mnozí vnímají tuto...
AI je novými vstupními dveřmi do retailu: proč je GEO novým SEO
Letošní Black Friday v e-commerce nebyl jen zkouškou výkonu webových stránek. Byl především testem viditelnosti. V době objevování produktů poháněné...
Konecta přináší do retailu chytré služby: outsourcing kompletní zákaznické zkušenosti
Společnost Konecta, dlouhodobý lídr v oblasti zákaznických služeb, potvrzuje své ambice také v segmentu retailu. Vedle zákaznického servisu nyní nabízí...
Se správným návrhem a nasazením může agentní umělá inteligence (AI) přeměnit pojistné události z nákladového střediska na silný motor loajality zákazníků.
V pojišťovnictví je každá pojistná událost okamžikem, kdy svůj příslib značky buď splníte, nebo porušíte. Pojištěnci si jen zřídka vzpomenou na cenu svého pojistného nebo na drobný tisk svého krytí. Pamatují si, co se stalo, když se něco pokazilo: po nehodě, bouři, krádeži nebo lékařské pohotovosti.
V těchto chvílích zákazníci očekávají od svého pojistitele rychlost, přehlednost a empatii. Na trhu, kde je změna poskytovatele jednodušší než kdykoli předtím, může to, jak reagujete, definovat, zda zůstanou, nebo odejdou. Spotřebitelský průzkum z roku 2025 zjistil, že 83 % spotřebitelů by změnilo pojistitele v důsledku špatné zkušenosti s vyřizováním pojistné události.
Pojišťovny už léta masivně investují do digitální transformace. Přesto se i dnes mohou mnohé procesy vyřizování pojistných událostí zdát nejednotné. Zákazníci stále opakují informace přes různé kanály a čekají, někdy i celé dny, na aktualizace stavu. Výsledkem je tření a toto tření narušuje důvěru zákazníků rychleji než jakékoli zvýšení ceny. Podle průmyslových dat bylo vyřizování pojistných událostí zdaleka nejčastějším důvodem (62,4 %) stížností zákazníků pojišťoven v roce 2024.
Takže, kde leží skutečné výzvy a jak může agentní umělá inteligence pomoci?
Výzvy v oblasti pojistných událostí jsou často připisovány objemu: katastrofické události, sezónní špičky a nepředvídatelné nárůsty vytvářejí provozní napětí. Hlubší problém je však komplexnost. Jedna pojistná událost se dotýká více systémů a zúčastněných stran:
Často každý krok existuje ve vlastním pracovním postupu. Data mohou být uložena v oddělených, odpojených systémech s malým sdíleným kontextem. Proto zákazníci zažívají zpoždění, nesoulad a frustraci – ne proto, že by agenti nepracovali tvrdě, ale proto, že infrastruktura nebyla postavena pro cestu zákazníka.
Agentní AI vytváří skutečnou příležitost posunout pojistné události od zaměření na proces k zaměření na zákazníka, koordinováním každého kroku kolem pojištěnce, namísto toho, aby se od pojištěnce vyžadovalo, aby se orientoval v organizaci. Zákazníci chtějí rychlou reakci, ale chtějí také soucit. Agentní AI umožňuje inteligentní orchestraci – v reálném čase – která rozbíjí datová sila, automatizuje rozhodnutí a akce, kde je to vhodné, a dává agentům nástroje k tomu, aby dělali svou práci co nejlépe. Cílem není méně interakcí; jsou to lepší interakce.
Vedoucí představitelé pojišťoven naslouchají. Statistiky pojišťovnictví z roku 2026 odhalují, že přijetí agentní AI má do roku 2028 vzrůst ze 14 % na 70 %. Přibližně 40 % pojistitelů nyní uvádí hmatatelné obchodní výhody z AI, přičemž 77 % těchto výhod souvisí se zvýšením produktivity. Navíc, vyřizování pojistných událostí je hlavním cílem integrace AI, přičemž 67 % respondentů z odvětví ho identifikuje jako primární oblast pro zlepšení.
První interakce udává emocionální tón celé pojistné události. Když jsou zákazníci ve stresu, potřebují jednoduchost, ne formuláře, přepojování nebo dlouhá čekání. Namísto toho, aby pojistitelé žádali zákazníky o „podání žádosti o pojistnou událost“, mohou je jednoduše požádat, aby popsali, co se stalo. Příjem pojistné události s podporou agentní AI může:
Zkušenost se stává podpůrnou, nikoli transakční.
Ne všechny pojistné události vyžadují stejné zacházení. Prasklé čelní sklo by nemělo podléhat stejnému procesu jako závažná událost s pojištěním odpovědnosti. Agentní AI dokáže v reálném čase vyhodnotit charakteristiky pojistné události – typ pojistné smlouvy, indikátory ztráty, historické vzorce – a určit optimální cestu zpracování, od přímého zpracování jednoduchých případů až po eskalaci na likvidátora a speciální prošetření komplexních případů. To zkracuje cykly, zlepšuje konzistentnost a soulad s předpisy a zajišťuje, že každý pojistník obdrží úroveň pozornosti, jakou si jeho pojistná událost zaslouží.
Jednou z nejčastějších frustrací v pojištění je nejistota. Zákazníci mají tendenci volat, protože nevědí, co se děje. To zvyšuje čekací doby ve frontách, zatěžuje kontaktní centra a zhoršuje celkovou zkušenost. Angažovanost řízená agentní AI umožňuje pojišťovatelům:
Když se zákazníci cítí informovaní, cítí se opečovávaní. A když se cítí opečovávaní, zůstanou loajální – i po ztrátě.
Pojistná událost by neměla být koncem cesty: je to začátek udržení. AI umožňuje pojišťovatelům identifikovat smysluplné příležitosti k navázání: shromažďování zpětné vazby, určování mezer v krytí a nabízení poradenství, které zákazníkům pomůže lépe se chránit.
Vyřizování pojistných událostí je víc než jen proces. Lidští agenti interpretují kontext, jednají citlivě a provázejí zákazníky některými z nejtěžších momentů jejich života. AI by měla takovou odbornost vylepšovat, ne odstraňovat. V reálném čase mohou AI copiloti vybavit lidské agenty:
Výsledkem je rychlejší řešení, vyšší kvalita a snadnější administrativní zátěž. Agenti tráví méně času hledáním v systémech a více času péčí o zákazníky.
Technologie je silná, ale je snadné uspěchat transformaci a vytvořit větší složitost, než se kterou jste začali. Skutečnou výzvou je přejít od pilotních projektů AI k celopodnikovému nasazení. Na základě práce s pojišťovnami jsme identifikovali tři běžné nástrahy, kterým je třeba se vyhnout:
Lepší přístup začíná jasností. Analyzujte své aktuální procesy zákaznické zkušenosti, zmapujte obchodní výsledky, na kterých záleží nejvíce, a identifikujte, kde bude AI skutečně generovat návratnost investic (ROI). Odtud definujte jasný plán (roadmap):
Vybírejte řešení, která jsou připravena pro podniky (enterprise-ready), což vám umožní minimalizovat čas uvedení na trh a zmírnit obchodní riziko. Ujistěte se, že pozorovatelnost AI (AI observability), bezpečnost a soulad s předpisy jsou zabudovány, a ne pouze dodatečně namontovány (built in, not bolted on). A zvolte si cestu, která vám poskytne agilitu a zajistí vaši agentní AI do budoucnosti, abyste se vyhnuli tomu, že vás pohltí další vlna humbuku kolem AI.
Agentní AI dává pojišťovatelům schopnost nejen automatizovat, ale transformovat každý kontaktní bod na cestě pojistné události, přičemž AI a lidé spolupracují bezproblémově. Zákazníci chtějí rychlejší, jednodušší a digitálně umožněné zkušenosti s pojistnými událostmi. Stále si však cení lidské spojení v momentech, na kterých záleží, zejména v komplexních nebo emocionálně náročných situacích. Ve společnosti Konecta, díky práci s předními pojišťovateli, již vidíme řadu měřitelných výhod na člověka zaměřené agentní AI v pojistných událostech – včetně 40% snížení času zpracování pojistných událostí. Pojišťovny, které vyplní mezeru mezi pilotními projekty AI a celopodnikovými zkušenostmi s pojistnými událostmi, získají rozhodující konkurenční výhodu a získají loajalitu zákazníků, která přetrvá.
Tento článek byl publikovaný
Ross Krisel
Vice President of Growth, Digital solutions for English-Speaking Market (ESM)
Ross Krisel serves as Vice President of Growth, Digital Solutions at Konecta, where he leads enterprise growth initiatives focused on advancing customer experience and operational efficiency through AI-powered digital solutions. With over 20 years of senior sales and go-to-market leadership experience, Ross has successfully driven revenue expansion across healthcare, insurance, financial services, retail, and manufacturing. He brings deep expertise in CCaaS, UCaaS, and conversational AI, helping organizations modernize legacy environments, optimize contact center performance, and deliver measurable CX and business outcomes.