Etik ve İnsan Merkezli Yapay Zeka ile İş Yeri Kültürünü Dönüştürmek

İş dünyası her zamankinden daha hızlı değişiyor. Microsoft tarafından yapılan bir araştırma, çalışanların mevcut becerilerinin %39'unun 2030 yılına kadar dönüşüme uğrayacağını veya güncelliğini yitireceğini ortaya koydu. İş güvenliği konusunda anlaşılır soruları gündeme getirse de, bu gerçeklik, işletmeler için olumlu bir değişim yaratmak adına tarihi bir fırsat sunuyor. Yapay zekanın neyin yerini alacağına odaklanmak yerine, insani güçlerin fark edilip geliştirilerek daha fazla kişisel ve ticari başarı sağlanacağı bir geleceği birlikte yaratabiliriz.

Açıkçası, yapay zeka bazı şeyleri biz insanlar kadar iyi, hatta bazen daha iyi veya daha hızlı yapabiliyor. Rutin görevlerin "gürültüsünü" ortadan kaldırarak, yapay zeka bizi yaratıcılık, şefkat ve incelikli duygusal tepkiler gibi benzersiz insan nitelikleri gerektiren daha tatmin edici işler için özgür bırakıyor. Yapay zeka ayrıca insanların eleştirel düşünme, iletişim ve iş birliği becerilerini derinleştirmeleri için daha fazla alan açıyor.

Dahası, GenAI'nin ortaya çıkışı, teknoloji dışı kişileri ve farklı bakış açılarını iş dünyasının dönüşümüne dahil ederek inovasyonu demokratikleştirmek için harika bir fırsat haline geldi. Konecta'da başarı ölçütlerimizden biri, temel yapay zeka ekiplerimizin dışındaki kişiler tarafından tasarlanan etkili yapay zeka kullanım örneklerinin sayısıdır.

Yapay zekayı iş süreçlerini dönüştürmek için kullanmak çok önemli olsa da, asıl gücü verimliliğin ötesine geçip bireysel ve kolektif değerimizi artırdığımızda ortaya çıkıyor.

Bu bağlamda, yapay zekayı optimize etmek, yapay zeka ve insan zekasını harmanlayan ve çalışanların yapay zekaları tarafından akıllı bir arkadaş olarak desteklendiği dengeli bir hibrit ortam oluşturmakla ilgilidir. Bu, basit görev optimizasyonunun çok ötesine geçer ve profesyonel gelişimi destekleyen bir insan/makine ortaklığı yaratır.

Bu açıdan bakıldığında, GenAI'nin paha biçilmez bir özelliği, çalışanları kendi kişisel gelişim yolculuklarının merkezine yerleştiren hiper kişiselleştirmeyi mümkün kılmasıdır. Bu, zamanında kişiselleştirilmiş eğitim kadar basit veya bir çalışanın gizli yeteneklerini keşfetmesine veya hiç düşünmediği bir geleceği keşfetmesine yardımcı olmak kadar dönüştürücü olabilir.

Her bir kişiyi benzersiz olarak görmenin faydaları açık ve ölçülebilirdir. Kişiselleştirmeye odaklanıldığında, yapay zeka destekli araçların eğitim için gereken süreyi en az %20 oranında azalttığı, çalışanların ise "ilk günden" önce daha yüksek memnuniyet ve daha fazla güven bildirdiği ve tüm bunların yanı sıra sürekli olarak iyileştirilmiş kalite ve bağlılık metriklerinin de elde edildiği kanıtlanmıştır.

Bu, yapay zekayı bir performans eleştirmeni olarak değil, her bireyin profesyonel gelişimine odaklanan bir yardımcı pilot olarak ele alarak teknolojilerin sorumlu bir şekilde kullanılmasını zorunlu kılar. Yapay zeka destekli içgörüler, onları resmi performans metriklerinden ayıran katı protokollerle yönetilen, koçluk ve beceri geliştirme için gelişim araçları olarak çerçevelenmelidir.

İnsanlar ve yapay zekâ arasındaki bu yeni ortaklık örnekleri büyük fırsatlar sunmakla birlikte, aynı zamanda önemli etik soruları da gündeme getiriyor.

Çözümlerin "amaçlanan kullanımını" ele almak yeterli değil. Örneğin, bir müşteri aramasını analiz etmek için kullanılan bir komut isteminde yapılan küçük bir değişiklik, açık bir gerekçe olmaksızın duygusal bilgiler elde ederek basit bir çözümü etik olmayan veya uyumsuz bir yapay zekâ kullanım durumuna dönüştürebilir.

Bu nedenle, yalnızca bir yapay zekânın çıktılarından kimin sorumlu olduğunu belirlemek değil, aynı zamanda kötüye kullanımı, hataları ve önyargıları önleyen sıkı operasyonel protokoller tasarlamak ve uygulamak da hayati önem taşıyor.

Bu ilkeler, işletmeler için giderek daha hayati önem taşıdığı kabul edilen bir uzmanlık alanı olan Sorumlu Yapay Zeka'nın temelini oluşturuyor. Nitekim, 2025 MIT Technology Review anketine göre, yöneticilerin %87'si Sorumlu Yapay Zeka'yı önemli buluyor ve %76'sı bunu rekabetçi bir öncelik olarak görüyor.

Ancak aynı araştırma, yöneticilerin yalnızca %15'inin etkili Sorumlu Yapay Zeka uygulamalarını benimsemeye son derece hazır hissettiğini ortaya koyuyor. Farkındalık ile hazırlık arasındaki bu uçurum, bu çalışmanın zorluğunu ortaya koyuyor ve sağlam bariyerlerin ve yönetişim çerçevelerinin neden bu kadar önemli olduğunu pekiştiriyor.

Pragmatik bir yaklaşım benimsemek gerekirse, Konecta'da etkili yönetim yapısını savunuyoruz. Bu, genellikle işlevler arası, düzeyler arası bir Etik Yapay Zeka İnceleme Komitesi'ni içerir. Sorumlulukları arasında, dağıtımdan önce kullanım durumlarını incelemek (ve veto etmek) ve yalnızca bir algoritmanın değil, bir insanın da yapay zeka kararlarından ve çıktılarından sorumlu kalmasını garanti altına almak için protokollerin uygun şekilde uygulanmasını sağlamak yer alır.

Örneğin, Komite'nin özgeçmiş değerlendirmesini otomatikleştirmek için yeni bir yapay zeka destekli işe alım sistemini incelediğini varsayalım. Uygun risk tabanlı uyumluluk çerçevesine ek olarak, örneğin, bir insan işe alım uzmanının düşük puan alan adaylardan oluşan rastgele bir örneği sürekli olarak denetleyerek "yanlış negatif" sonuçları kontrol etmesini ve böylece nitelikli bireylerin haksız yere göz ardı edilmemesini sağlamak için "insanların devrede olduğu" bir protokol zorunlu kılacaktır.

Entegre ve sorumlu yapay zeka vizyonunu hayata geçirmek kolay değil; aynı zamanda iş gücünün yeni beceriler edinmesini ve şirketlerimizde yapay zeka okuryazarlığı seviyelerini artırmamızı gerektiriyor. Microsoft'un araştırması bu zorluğun boyutunu doğruluyor: Kuruluşların %70'i, iş gücünü gerekli yapay zeka becerileriyle donatmakta zorlandığını bildirirken, liderlerin %62'si kuruluşlarında yapay zeka okuryazarlığı becerisi açığı olduğunu belirtti. Olumlu tarafı ise, bu araştırmanın, çalışanlar yapay zeka konusunda yeterli eğitim aldıklarını hissettiklerinde, yapay zekanın değerini (örneğin, gelişmiş karar alma) fark etme olasılıklarının neredeyse iki kat (1,9 kat) daha fazla olduğu sonucuna varması.

Kuruluşların, çalışanlarına yapay zeka ile üretken bir ortaklık içinde nasıl çalışacaklarını öğrenmeleri için yeterli kaynak sağlaması ve güvenli, uygulamalı öğrenme ortamlarına kolayca erişebilmeleri hayati önem taşıyor. Örneğin, Konecta'da, yakın zamanda öğrencilerin yapay zeka araçlarına girdikleri komutları nasıl geliştireceklerini pratik etmelerine yardımcı olan bir "komut koçu" geliştirdik. Bunu kullanarak, meslektaşlarımız sorgularındaki küçük değişikliklerin nasıl büyük ölçüde farklı sonuçlara yol açtığını görebiliyorlar. İnsanların deney yapması ve öğrenmesi için kolay ve güvenli bir yol yaratmakla ilgili.

Yapay zeka okuryazarlığının yanı sıra, doğru zihniyeti aşılamak da kritik öneme sahiptir. Yapay zeka dönüşümü hızlanırken, işletmelerin değişim korkusunu azaltırken, yapay zeka konusunda eleştirel düşünme becerisi geliştiren sürekli öğrenme ve uyum sağlama kültürünü geliştirmeleri gerekmektedir.

Sorumlu bir işletmede, yapay zeka tarafından üretilen sonuçlar asla mutlak gerçek olarak ele alınmamalı; yalnızca bir makineden geldikleri için göz ardı edilmemelidir. Sadece yapay zekanın çıktılarından en iyi şekilde yararlanmak değil, aynı zamanda sonuçların nasıl elde edildiğini anlamak da önemlidir. Bu, düşünmeye, paylaşılan öğrenmeye ve - bir kez daha - teknolojinin sorumlu kullanımına değer veren bir şirket zihniyetiyle dengeli bir yaklaşım gerektirir.

Son olarak, liderlerin rolü de değişiyor. Alçakgönüllülüğü, şeffaflığı ve denemeye hazır olmayı modellemek hiç bu kadar önemli olmamıştı.  Liderlerin teknolojiyi etik, insani ve sorumlu bir şekilde kullanma konusunda örnek olmaları kritik önem taşıyor. 

Bu yeni sınırda bulunan işletmeler olarak hepimiz sürekli öğreniyoruz. Ancak artık net olan şey, sorumlu ve insan odaklı bir yapay zeka stratejisinin, herhangi bir kuruluşun bugün ve gelecekte daha dirençli bir iş gücüne kavuşmasına yardımcı olabileceğidir.

Sonuç olarak, liderlerin sorabileceği en dönüştürücü soru "Yapay zeka bizim için ne yapabilir?" değil, "Yapay zeka çalışanlarımızın daha iyi olmasına nasıl yardımcı olabilir?"dir.