Trasformare l'ambiente di lavoro con un’AI responsabile e "human-centric"

Il mondo del lavoro sta cambiando più velocemente che mai. Una ricerca Microsoft ha rilevato che il 39% delle attuali competenze lavorative si trasformerà o diventerà obsoleto entro il 2030. Pur sollevando comprensibili domande su come cambierà il mercato del lavoro, questa realtà rappresenta un'opportunità storica per le aziende di orientare il cambiamento in positivo. Invece di focalizzarci su ciò che l’AI potrebbe sostituire, possiamo co-creare un futuro in cui i punti di forza strettamente umani siano riconosciuti e perfezionati per aumentare il successo aziendale e personale.

Chiaramente, l’AI fa alcune cose bene come noi, a volte anche meglio e più velocemente. Rimuovendo il "rumore" delle attività di routine, l’AI libera spazio e tempo per dedicarci maggiormente alle occupazioni lavorative più appaganti che in genere richiedono qualità unicamente umane come creatività, compassione e risposte emotive sfumate. L’AI ci offre anche la possibilità di approfondire il pensiero critico, la comunicazione e la collaborazione.

Inoltre, l'avvento della GenAI rappresenta una grandissima opportunità per democratizzare l'innovazione coinvolgendo persone «non-tecnologiche» e creando nuove prospettive nella trasformazione del business. In Konecta, una delle nostre misure di successo è il numero di casi efficaci basati sull’AI concepiti da persone esterne ai team strettamente dedicati all’AI.

Sebbene l'utilizzo dell’AI per trasformare i processi aziendali sia essenziale, la sua vera forza si sprigiona quando andiamo oltre l'efficienza per amplificare il nostro valore individuale e collettivo.

In questo contesto, l'ottimizzazione dell’AI consiste nel costruire un ambiente ibrido equilibrato che fonde AI e intelligenza umana, con i dipendenti supportati dalla loro AI come “compagno intelligente”. Questo va ben oltre la semplice ottimizzazione delle attività e crea una partnership uomo/macchina che favorisce la crescita professionale.

Da questo punto di vista, un contributo inestimabile della GenAI è di consentire una iper-personalizzazione che pone i dipendenti al centro del loro percorso di sviluppo personale. Questo può essere fatto in modo semplice, attraverso una formazione personalizzata tempestiva o trasformativa, ad esempio aiutando un dipendente a scoprire delle capacità latenti o a esplorare un futuro mai preso in considerazione.

I vantaggi di vedere ogni persona come unica sono chiari e misurabili. Quando si concentrano sulla personalizzazione, gli strumenti basati sull’AI riducono costantemente il tempo necessario per la formazione almeno del 20%, mentre i dipendenti segnalano livelli di soddisfazione più elevati e maggiore fiducia prima del "primo giorno", oltre a produrre metriche di qualità e aderenza costantemente migliorate.

Questo impone un utilizzo responsabile delle tecnologie gestendo l’AI non come un supervisore delle prestazioni, ma come un co-pilota focalizzato sulla crescita professionale di ogni individuo. Gli insight basati sull'AI dovrebbero essere inquadrati come strumenti di sviluppo per il coaching e lo sviluppo delle competenze, governati da protocolli rigorosi che li separano dalle metriche formali delle prestazioni.

Questi esempi della partnership emergente tra persone e AI dimostrano grandi opportunità, ma sollevano anche importanti questioni etiche.

Non è sufficiente indicare l’"uso previsto" delle soluzioni. Ad esempio, una piccola modifica in un prompt utilizzato per analizzare la chiamata di un cliente potrebbe estrarre informazioni emotive senza una chiara giustificazione, trasformando una semplice soluzione in un caso d'uso dell’AI non etico o non conforme.

È quindi fondamentale non solo specificare chi è responsabile dei risultati prodotti dall’AI, ma anche progettare e applicare protocolli operativi rigorosi che impediscano usi impropri, errori e distorsioni.
Questi principi sono alla base dell'AI responsabile, un settore specialistico riconosciuto come sempre più vitale per il business. Infatti, secondo un sondaggio del 2025 del MIT Technology Review, l'87% dei manager ritiene importante l'AI responsabile e il 76% la considera una priorità competitiva.

La stessa ricerca, tuttavia, rileva che solo il 15% di loro si sente davvero preparato ad adottare pratiche efficaci di AI responsabile. Questo divario tra consapevolezza ed effettiva capacità evidenzia le difficoltà legate a questo settore e rafforza la necessità di definire barriere e quadri di governance solidi.

Per adottare un approccio pragmatico, in Konecta sosteniamo una struttura di governance potenziata, ovvero un comitato di revisione etica dell’AI interfunzionale e multilivello. Le sue responsabilità includono il controllo (e il veto) dei casi d'uso prima dell'implementazione e la garanzia di un'adeguata attuazione dei protocolli per garantire che un essere umano, non solo un algoritmo, rimanga responsabile delle decisioni e dei risultati dell'IA.

Supponiamo, ad esempio, che il comitato esamini un nuovo sistema di reclutamento basato sull’AI per automatizzare la valutazione dei curriculum. Oltre ad un adeguato quadro di conformità basato sul rischio, il comitato imporrebbe, ad esempio, un protocollo "human-on-the-loop" per garantire che un reclutatore umano controlli costantemente un campione casuale di candidati con punteggi bassi per verificare la presenza di "falsi negativi", garantendo così che persone qualificate non vengano ingiustamente trascurate.

Realizzare la visione di un’AI integrata e responsabile non è semplice; oltre a quanto detto sopra, è necessario che la forza lavoro acquisisca nuove competenze e che aumenti il livello di alfabetizzazione dell’AI in tutte le nostre aziende. La ricerca Microsoft conferma la portata di questa sfida: il 70% delle aziende ha dichiarato di avere difficoltà a dotare la propria forza lavoro delle competenze necessarie per gestire l’AI e il 62% dei leader ha affermato che all’interno della loro organizzazione esiste un profondo divario di competenze in materia di AI. Tra gli aspetti positivi, la ricerca ha anche concluso che quando i dipendenti si sentono adeguatamente formati, hanno quasi il doppio (1,9 volte) delle probabilità di dichiararsi consapevoli del valore dell’AI, ad esempio rispetto al miglioramento dei processi decisionali.

È fondamentale che le aziende forniscano ai dipendenti risorse adeguate per imparare a lavorare in collaborazione produttiva con l’AI, garantendo accesso diretto ad ambienti di apprendimento pratici, sicuri e a basso attrito. In Konecta, ad esempio, abbiamo recentemente sviluppato un "prompt coach" che permette di esercitarsi sul perfezionamento dei suggerimenti inseriti negli strumenti di AI. In questo modo, i nostri colleghi possono apprezzare come piccole modifiche nelle query portino a risultati molto diversi. Si tratta di creare un modo semplice e sicuro per le persone di sperimentare e imparare.

Oltre all'alfabetizzazione dell’AI, è fondamentale instillare la giusta mentalità. Con l'accelerazione della trasformazione dell’AI, le aziende devono coltivare una cultura dell'apprendimento continuo e dell'adattabilità che riduca la paura del cambiamento, sviluppando al contempo un pensiero critico sull’AI.

In un'azienda responsabile, i risultati generati dall’AI non dovrebbero mai essere trattati come verità assolute; né essere respinti a priori perché provengono da una macchina. È importante non solo sfruttare al meglio i risultati dell’AI, ma anche capire come si ottengono questi risultati. Ciò richiede un approccio equilibrato con una mentalità aziendale che valorizzi la riflessione, l'apprendimento condiviso e, ancora una volta, l'uso responsabile della tecnologia.

Infine, anche il ruolo dei leader sta cambiando. La capacità di tenere insieme l'umiltà, la trasparenza e la disponibilità a sperimentare non è mai stata così importante. È fondamentale che i leader diventino un modello etico, umano e responsabile per l'uso della tecnologia.

 Come aziende impegnate in questa nuova frontiera, stiamo tutti imparando, continuamente. Tuttavia, è ormai chiaro che una strategia di AI responsabile e incentrata sull'uomo può aiutare qualsiasi organizzazione a sviluppare una forza lavoro più resiliente, oggi e domani.

In definitiva, la domanda più essenziale che i leader possono porsi non è "cosa può fare l’AI per noi?", ma "in che modo l’AI può aiutare le nostre persone a migliorare?".