Iberostar'ın check-in deneyimini yapay zeka destekli oda atamasıyla dönüştürmek

Bu sorunu çözmek için Konecta, dijital ikiz simülasyonuyla desteklenen yapay zeka tabanlı bir karar motoru uyguladı. Manuel elektronik tablolara güvenmek yerine, optimizasyon ajanları artık binlerce oda tahsis senaryosunu gerçek zamanlı olarak değerlendirerek mümkün olan en iyi oda konfigürasyonunu atıyor.

Bu motoru son derece doğru ve misafir ihtiyaçlarına duyarlı hale getirmek için Konecta, temel verileri akıllı değişkenler kullanarak yapılandırdı:

Bir mesafe matrisi, harita koordinatlarını kullanarak oda numaralarını, katları ve binalar arasındaki fiziksel mesafeleri haritalandırıyor.

Semantik bir karşılaştırma aracı, ailelerin ve arkadaşların birbirine yakın yerleştirilmesini sağlamak için benzer rezervasyonları belirledi.

Yapay zeka, senaryoları iki aşamalı bir süreçte değerlendiriyor: önce, fiziksel mesafeyi en aza indirerek ilgili misafirleri birbirine yakın tutmaya öncelik veriyor; ardından, bu konfigürasyonu kullanarak, misafir bekleme sürelerini aktif olarak azaltmak için tüm panoyu optimize ediyor. Sistem, matematiksel olarak imkansız istekleri otomatik olarak kenara bırakacak şekilde programlanmıştır ve otelin geri kalan operasyonlarının aksama olmadan çalışmasını sağlar.

Otel, manuel tahminleri otomatik, çok amaçlı bir modelle değiştirerek günlük operasyonlarını tamamen dönüştürdü. Sistem artık personel müdahalesi olmadan çalışıyor ve ekibin zamanını arka ofis lojistiği yerine doğrudan misafir bakımına ayırmasına olanak tanıyor. Gerçek dünyadaki etki, Temmuz ve Ağustos aylarındaki en yüksek doluluk oranlarında açıkça gösterildi:

• Misafir bekleme süreleri %65 oranında azaldı.
• Aileler ve grup seyahat edenler daha iyi bir deneyim yaşadı ve bağlantılı rezervasyonlar arasındaki ortalama mesafe %10 oranında iyileşti.

Otomatik tahsise geçiş, genel misafir deneyiminde iyileşme sağladı ve karmaşık veri modellerinin doğrudan daha sıcak, daha insancıl bir misafirperverliğe dönüşebileceğini kanıtladı.