Blogs

24 júna 2026

Zdieľať na

Prečo je škálovanie umelej inteligencie a zákazníckej skúsenosti Agenticu vašim ďalším motorom rastu

Podľa globálnej analýzy spoločnosti BCG s názvom The Widening AI Value Gap (Rozširujúci sa rozdiel v hodnote umelej inteligencie): napriek masívnym investíciám celých 60 % spoločností uvádza, že z umelej inteligencie generujú len malú alebo žiadnu materiálnu obchodnú hodnotu, zatiaľ čo ďalších 35 % sa síce pokúša o dostatočne, ale pokúša sa im dostatočne o škálu. Tento rozdiel v realizácii podčiarkuje realitu digitálnej transformácie: programy zlyhávajú nie kvôli nedostatku ambícií, ale kvôli zásadnému rozporu medzi stratégiou na vysokej úrovni, technickým nasadením a udržateľným škálovaním prevádzky.

Mnoho spoločností digitalizovalo svoje existujúce manuálne úlohy bez toho, aby zásadne prepracovali svoje prevádzkové modely. V dôsledku toho sa väčšine digitálnych iniciatív nedarí úspešne premietnuť do rastu tržieb, prevádzkovej efektivity alebo lepšieho udržania zákazníkov.

Technologická vyspelosť už nie je konkurenčnou výhodou, je iba základným kritériom. Aby organizácie dosiahli merateľnú návratnosť investícií, musia sa prestať zameriavať na základnú modernizáciu a prejsť k modelu zrýchlenia digitálnej transformácie.

Základné piliere urýchlenia digitálnej transformácie

Dosiahnutie digitálnej zrelosti znamená prepojenie dát, procesov a talentov za účelom generovania merateľnej hodnoty. Prechod od pomalej transformácie k rýchlemu zrýchleniu si vyžaduje mnohostranný prístup.

Prepracovanie pre škálovateľnosť

  Pred nasadením generatívnej AI, automatizácie alebo novej omnichannel platformy si musia vedúci pracovníci položiť zásadnú otázku: Je náš prevádzkový model pripravený na škálovanie? Príliš často je technológia vnímaná ako cieľ sama osebe, a nie ako strategický nástroj na dosiahnutie rastu. Skutočné zrýchlenie transformácie sa začína štrukturálnou zmenou:


Prepojenie procesov: Nedostatočné prepojenie medzi zákazníckymi kanálmi a back-office systémami nevyhnutne negatívne ovplyvňuje zákaznícku skúsenosť. Systémy musia byť plne integrované a fungovať ako jeden celok.


Správa dát: Fragmentované alebo zastarané dátové ekosystémy obmedzujú možnosti samoobslužných riešení aj self-care služieb. Kvalitné dáta sú základom presnej a spoľahlivej umelej inteligencie.


Podpora zamestnancov: Operátori a analytici predstavujú posledný a kľúčový článok zákazníckej cesty. Ak ich nástroje neposkytujú okamžitý prístup k správnym informáciám a súvislostiam, investície do podnikových technológií nikdy neprinesú zákazníkom maximálnu hodnotu. 

Zlúčenie marketingu a zákaznícke skúsenosti

Rast je systémový. Vyžaduje bezproblémovú orchestráciu naprieč všetkými kontaktnými bodmi, skôr než izolované úsilie jednotlivých oddelení. Pokročilé organizácie sa vyvíjajú smerom k modelom, ktoré integrujú informácie v reálnom čase, generovanie leadov na základe dát a plynulé zapojenie do viackanálovej prevádzky. Prepojením týchto bodov sa spoločnosti presúvajú od vnímania zákazníckeho servisu ako nákladového centra k jeho využívaniu ako priameho zdroja príjmov.

Prechod od zámeru k rýchlej realizácii

Trh sa mení bleskovou rýchlosťou. Nedávna prognóza spoločnosti Gartner predpovedá, že 40 % podnikových aplikácií bude do konca roku 2026 obsahovať agentov umelej inteligencie zameraných na špecifické úlohy. Dáta BCG však zdôrazňujú kritickú realitu: rozsiahle technologické programy často zlyhávajú, pretože sú príliš pomalé a zložité.

Táto medzera v realizácii je obzvlášť závažná, pokiaľ ide o pokročilú umelú inteligenciu. Nedávne dáta spoločnosti Deloitte dokonca ukazujú, že zatiaľ čo 38 % organizácií aktívne testuje AI s Agentikou, iba 11 % z nich má agentov úspešne spustených v produkčnom prostredí.

Hlavným úzkym hrdlom je rýchlosť implementácie. Tu sa akcelerátory AI s Agentikou stávajú kľúčovými. Prijatím predpripravených, pre dané odvetvie špecifických agentov AI, namiesto snahy o budovanie zložitých architektúr od nuly, môžu organizácie:

Obísť zdĺhavé fázy testovania a okamžite automatizovať zložité pracovné postupy, čím zaistí dodržanie rozpočtových a časových harmonogramov
Vymaniť sa z „pilotného očistca“ a bezproblémovo integrovať AI do živých prevádzkových prostredí
Využiť optimalizované nearshore/offshore frameworky na efektívne škálovanie týchto nasadení.

Obnovenie existujúcich príjmov

Mnoho podnikov vo svojej stratégii rastu silne podceňuje svoje portfólio pohľadávok po splatnosti. Digitálne inkasá urýchľujú obnovu príjmov bez vysokých nákladov na kontakt, ktoré sú typické pre tradičné manuálne modely.

Moderné digitálne inkasá sa nespoliehajú na agresívne vytáčanie agentov; využívajú inteligentné systémy, ktoré identifikujú presný okamih, kanál a správu pre každý konkrétny profil zákazníka. Akcelerátory riadené umelou inteligenciou odstraňujú pohľadávky po splatnosti za zlomok času a dosahujú merateľnú mieru návratnosti už od prvého týždňa a zároveň zachovávajú celkový vzťah so zákazníkom.

Akcelerácia je trvalá stratégia

Okno pre čakanie na „dokonalý“ okamih transformácie sa zavrelo. Úspech dnes patrí organizáciám, ktoré rozumejú svojim prevádzkovým základom, vykonávajú ich rýchlo a priebežne meria generovanie hodnoty.

V spoločnosti Konecta riadime celý tento životný cyklus: od diagnostického poradenstva, ktoré odhaľuje prevádzkové medzery, až po nasadenie akcelerátorov umelej inteligencie Agentic, ktoré zhusťujú mesiace implementácie do týždňov.

Poháňajú vaše digitálne investície rast, alebo len generujú reporty? Kontaktujte ešte dnes expertov spoločnosti Konecta a preskúmajte, ako môžeme urýchliť vaše obchodné výsledky a úspešne škálovať vaše iniciatívy v oblasti umelej inteligencie, alebo získajte prístup k službe Kolibri a vyskúšajte našich agentov umelej inteligencie a zistite, ako sa naša agilita a presnosť zhodujú s vašimi obchodnými cieľmi.

Tento článok bol publikovaný

Alejandro Palacino

Director of the Digital Unit at Konecta Colombia

Sledovať