Result of the search
Modernizace a transformace retailu prostřednictvím AI a agentní umělé inteligence zaměřené na výsledky
Pomáháme maloobchodním společnostem a e-commerce firmám proměnit potenciál agentní umělé inteligence v měřitelné obchodní výsledky. Identifikujeme oblasti s nejvyšší přidanou hodnotou a nasazujeme škálovatelná řešení napříč celým dodavatelským řetězcem. Umožňujeme optimalizovat provoz, posilovat vztahy se zákazníky, vytvářet nové zdroje příjmů a bezpečně rozvíjet využití umělé inteligence s jasně nastaveným řízením a kontrolou.
100+
klientů z oblasti retailu a e-commerce v 17 zemích
90%+
index spokojenosti zákazníků
41 milionů
interakcí zpracovaných ročně prostřednictvím 9 000 specialistů
až 30 %
nárůst konverzních poměrů díky hyperpersonalizaci (McKinsey & Company)
72 %
zákazníků očekává vyřešení svého požadavku do 5 minut (Zendesk)
3–5 %
nárůst tržeb díky cenotvorbě a promočním aktivitám optimalizovaným pomocí AI (McKinsey & Company)
Digitální správa objednávek
AI agenti pokrývají celý životní cyklus objednávky. Prostřednictvím omnichannel konverzační AI umožňují zákazníkům samostatně vytvářet, upravovat nebo rušit objednávky. Řešení snižuje špičky v zákaznických požadavcích, eliminuje ztracené objednávky a redukuje provozní náklady.
Vrácení zboží a refundace
AI agenti automatizují a zjednodušují celý proces vrácení zboží a refundací – od přijetí požadavku přes kontrolu podmínek až po koordinaci logistiky. Pomáhají snižovat provozní náklady, předcházet podvodům a zvyšovat spokojenost zákazníků v klíčových okamžicích jejich zákaznické cesty.
Sledování objednávek
Poskytuje přehled o stavu objednávek v reálném čase napříč logistickými systémy a dopravci. AI agenti zajišťují okamžité informace o doručení a správu běžných požadavků, čímž snižují počet zákaznických kontaktů a urychlují poskytování služeb.
Inteligentní omnichannel podpora
AI agenti převádějí statickou dokumentaci na interaktivní zákaznickou podporu dostupnou napříč všemi komunikačními kanály. Komunikují v přirozeném jazyce a propojují uživatele s odpovídajícími procesy a službami.
GenAI stylista pro hyperpersonalizované doporučení
Virtuální nákupní poradci využívající umělou inteligenci pomáhají zákazníkům s objevováním produktů, personalizovanými doporučeními a virtuálním zkoušením. Zvyšují úroveň personalizace, snižují počet opuštěných nákupních košíků a podporují vyšší konverzní poměry.
AI podpora pro prodejny
AI asistenti poskytují zaměstnancům prodejen okamžitý přístup k informacím o produktech, skladových zásobách, akcích a provozních postupech. Zvyšují produktivitu, zlepšují plánování, urychlují rozhodování a přispívají k lepší zákaznické zkušenosti přímo na prodejně.
Růst, marketing a generování příjmů
Řešení zaměřená na dosažení konkrétních obchodních výsledků, která pomáhají zvyšovat prodeje, zlepšovat efektivitu a maximalizovat návratnost investic.
AI akcelerátory napříč odvětvími
Poskytujeme opakovaně využitelné agentní AI akcelerátory napříč různými odvětvími, které transformují provozní procesy i komunikaci se zákazníky. Od řízení back-office agendy až po digitální správu pohledávek pomáháme organizacím přecházet od roztříštěných činností k inteligentním a autonomním pracovním postupům.
Zjistit víceWhere can AI create the biggest impact in retail operations?
AI helps retailers forecast demand, manage inventory, and optimize logistics to avoid stock issues. It also supports staff with scheduling and product information, and automates customer requests like returns or exchanges.
How can AI improve customer experience across online and in-store channels?
AI connects online and in-store experiences by personalizing offers, enabling tools like virtual try-ons, and providing instant support through smart assistants. This helps customers find what they need faster and buy with confidence.
Which processes should retailers automate first with AI?
Retailers should start with high-volume processes like order management, returns, and common customer questions. Automating these tasks reduces manual work, speeds up service, and frees teams to focus on complex requests.
How can AI help retailers manage peak demand and seasonal traffic?
AI helps retailers handle high traffic by scaling systems automatically, managing customer queries through AI agents, and optimizing promotions based on real-time demand. This keeps operations running smoothly during peak periods.
How can retailers scale AI across their operations over time?
Retailers should start with small pilots that show clear results, then expand AI to more processes. As adoption grows, strong governance and human oversight ensure AI remains accurate, reliable, and aligned with business goals.
How can retailers start adopting AI solutions?
Retailers should begin by identifying quick wins such as automating repetitive queries or manual tasks. Starting small, improving data readiness, and working with experienced partners helps build a strong foundation for scaling AI.
How does Konecta support in-store staff through AI?
Konecta provides AI store support assistants that guide staff through real-time inventory checks, product details, and operational guidance. This accelerates decision-making on the shop floor, improves productivity, and ensures that the in-store customer experience is as data-driven and efficient as the digital one.
How do AI agents simplify the retail returns and refunds process?
Konecta’s AI agents automate the end-to-end logistics of returns and refunds, from initial request intake to policy checks. This agentic approach reduces operational costs, prevents fraud, and streamlines the logistics coordination, turning a traditionally high-friction touchpoint into a seamless, loyalty-building moment for the customer.